Atlas后端任务完成报告 — #130 LightRAG知识图谱3D可视化

时间：2026-03-07 执行人：Atlas🐻 任务：#130 后端路由部分

完成项

1. Flask路由已新增

文件：09-虚拟办公区系统/app.py 第4198行

@app.route("/module/knowledge-graph")
def module_knowledge_graph():
    """LightRAG知识图谱3D可视化 — M05知识图谱展示页（B端Demo）"""
    return render_template("module_knowledge_graph.html")

插入位置：/memory-management 路由之后、/module/<module_id> 通配路由之前（避免被通配路由拦截，顺序正确）。

2. LightRAG Graph API确认

lightrag_api.py 第211行存在：

GET /api/v11/lightrag/graph
GET /api/v11/lightrag/graph/search

lightrag_bp 已在 app.py 第759行注册，无需额外操作。

给Pixel的接口文档

页面路由

GET /module/knowledge-graph
→ 渲染 templates/module_knowledge_graph.html

数据API

GET /api/v11/lightrag/graph
参数（均可选）：
  - node: str        指定节点为中心，返回邻域子图
  - limit: int=200   最大节点数（默认200）
  - min_degree: int  过滤低度节点

返回：
{
  "nodes": [{"id": "...", "label": "...", "type": "...", ...}],
  "edges": [{"source": "...", "target": "...", "weight": ...}],
  "stats": {"node_count": N, "edge_count": M}
}

GET /api/v11/lightrag/graph/search
参数：q=关键词
返回：匹配节点列表

验收测试

Flask重启后执行：

curl http://localhost:8082/module/knowledge-graph
# 期望：200 + HTML（Pixel创建模板后）

curl "http://localhost:8082/api/v11/lightrag/graph?limit=50"
# 期望：200 + JSON nodes/edges数据

后端路由就绪，Pixel可开始前端模板开发。