任务完成确认 — #113 LiteLLM任务类型路由升级

执行人：Atlas🐻 | 日期：2026-03-07 | 状态：COMPLETED

交付清单

1. task_router.py（新建）

路径：09-虚拟办公区系统/task_router.py 行数：~170行 核心函数： - recommend_model(task_title, task_type, agent_name) -> str：关键词+精确匹配双通路路由 - get_fallback_models(model_name) -> list：查询模型降级链 - get_budget_info(agent_name) -> dict：预算信息查询（Phase 1 配置读取） - reload_rules()：热重载规则缓存

设计亮点： - 规则从 litellm_config.yaml 懒加载并缓存，重启即刷新，无需手动同步 - 纯函数式，无副作用，可直接单元测试 - Pass 1（task_type 精确匹配）优先于 Pass 2（关键词模糊匹配），减少误判

2. agent_budgets.yaml（新建）

路径：00-系统配置/agent_budgets.yaml 覆盖：23人（22名数字员工 + Emory外部协作）分级： - 顶端级 50K/月：Coco、Nova、Sage - 标准级 200K/月：Atlas、Pixel、Max、Ryan、Luna、Nathan、Elena、Cipher、Alex、Sophie、Emma、David、Michael、Frida、Vega、Iris、Zoe - 快速采集级 500K/月：Hunter、Oliver、Emory - alert_at 均为 monthly_limit 的 80%

3. litellm_config.yaml（追加）

位置：在 router_settings 块内，fallbacks 之前 新增内容：router_rules 节，5条规则： | task_type | 关键词示例 | 推荐模型 | fallback | |-----------|-----------|---------|---------| | code_generation | 代码/重构/Flask/python | deepseek-v3 | qwen3-max, glm-5 | | frontend_ui | HTML/CSS/Canvas/SVG | gemini-3.1-pro | glm-4.6, glm-5 | | content_writing | 文章/撰稿/报告/脚本 | glm-5 | gemini-3.1-pro, glm-4.6 | | data_collection | 采集/抓取/格式转换 | glm-4-flash | gemini-2.5-flash, glm-4.5-air | | strategic_analysis | 战略/架构/投资/风险 | deep-research-pro | gemini-3.1-pro, glm-5 |

兼容性确认：原有 fallbacks 节完整保留，未做任何修改。

4. m31_dispatcher.py（集成）

修改点： - 文件顶部：from task_router import recommend_model as _recommend_model，带 try/except 降级保护 - _dispatch_task_inner() 内：任务无指定 model 时调用路由推荐，推荐结果写入 task["model"] 字段 - 向后兼容：task 已有 model 字段时完全不触碰，不破坏现有行为

验收测试（可执行）

# 在 09-虚拟办公区系统/ 目录下执行
import sys
sys.path.insert(0, '.')
from task_router import recommend_model, reload_rules

# 强制从磁盘重新加载
reload_rules()

assert recommend_model("实现Flask Blueprint路由") == "deepseek-v3", "代码路由失败"
assert recommend_model("生成HTML Dashboard界面") == "gemini-3.1-pro", "前端路由失败"
assert recommend_model("撰写内容分析报告") == "glm-5", "内容路由失败"
assert recommend_model("采集GitHub热榜数据") == "glm-4-flash", "采集路由失败"
assert recommend_model("战略架构分析评估") == "deep-research-pro", "战略路由失败"
assert recommend_model("随机无匹配任务") == "glm-5", "默认兜底失败"

print("所有路由测试通过")

注意事项（交接给Coco/Sage）

代码专用模型选择：简报指定 deepseek-coder，但该模型在现有 litellm_config.yaml 中未注册。实际使用 deepseek-v3（DashScope路由，已验证通过2026-03-06），代码能力等效。若后续需要注册专用代码模型，在 model_list 增加 deepseek-coder 条目即可，路由规则无需改动。
Phase 2 记账：get_budget_info() 中 used 字段当前固定为 0。Phase 2 需实现 budget_log.jsonl 写入逻辑，读取当月消耗并更新 remaining。预留字段已在 agent_budgets.yaml 末尾注释中说明。
规则热更新：修改 litellm_config.yaml 的 router_rules 后，调用 task_router.reload_rules() 或重启 Flask 服务即可生效。

Atlas🐻 完成并提交 | 2026-03-07

2026-03-07-113-atlas-done.md