协调日志：资产画像系统 V1.0 完成

日期：2026-03-13 发起人：William 执行：Coco🐳 状态：✅ 完成

背景

William提出需要建立系统性的资产画像，以便直观了解团队的完整资产状况。原话："我现在要建立几个画像，一个是关于所有资产的画像，比如说全部的数字员工的画像、全部的数字资产的画像、全部的自动化工作流的画像等等"。

授权网络查找最佳实践，先做前三个。

本次执行成果

数据层（YAML）

1. 数字员工画像.yaml（→ 00-系统配置/资产画像/）

2. 101人/10部门完整档案，含：岗位/核心职能/主模型/工具使用/产出统计

3. 数字资产画像.yaml

4. 5大类25项资产：代码资产7项(CA-001~007) / 知识资产5项 / IP资产5项(含IP-TOTAL:35件) / 品牌资产3项 / 基础设施资产5项

5. 工作流画像.yaml

6. 7条自动化工作流：内容创作/投资分析/工程质量门/每日成果归集/任务派发/三实体互监/商务获客
7. 每条含trigger/SLA/status/stages/tools/value

生成层（Python）

• portrait_builder.py（09-虚拟办公区系统/）
• 读YAML + 查hive_memory.db → 生成自包含HTML
• 101员工卡片 + 25资产卡片 + 7工作流卡片

输出层（HTML）

• asset_portraits.html（templates/，222KB，3636行）
• 三Tab：数字员工画像 / 数字资产画像 / 自动化工作流画像
• 深色主题 + 金色强调（Vercel/Linear风格）
• 部门筛选按钮 + 工作流阶段流水线可视化

Flask路由

• 路由：/module/asset-portraits 已注册到app.py
• URL：http://localhost:8082/module/asset-portraits

关键决策

• 七维度画像框架设计（数字员工/数字资产/工作流/知识/基础设施/创新/客户关系），本次实现前三维
• 采用YAML数据层+Python生成器+HTML输出的三层架构，便于后续更新

下一步

• 接入导航菜单（module_index / 首页侧边栏）
• 剩余4个维度画像（知识资产/基础设施/创新/客户关系）
• portrait_builder加入launchd每日自动重生成（保持画像数据新鲜）