M31 情报→行动管道 — 完整实施记录

日期：2026-03-06 执行人：Coco🐳 授权：William全权授权，意见全部同意

背景与动机

William提出：每次对话产生的有价值行动项，60-70%因为没有系统化管理而散落丢失。需要将"对话中的金子"系统性地固化成可执行任务，分配给对应员工，通过最优模型执行，并能实时可见。

William原话："我觉得可以做成嵌入到哪个现有模块或者新增模块的工作流固化下来，我觉得这样可以更高效的安排我们所有的工作，否则现在各个对话框的内容都是分散的"

交付物清单

新建文件

文件	说明
`10-AI-OS模块体系/L3-智能协作层/M31-情报行动管道/_MODULE.md`	完整模块定义（S1-S5全部子模块）
`00-系统配置/任务队列.yaml`	中央任务队列，14个首批任务
`00-系统配置/员工模型映射表.yaml`	17种任务类型路由，23员工配置
`08-任务调度/`	22个员工收件箱目录结构
`09-虚拟办公区系统/m31_dispatcher.py`	调度引擎Flask Blueprint
`09-虚拟办公区系统/m31_iterm_watcher.py`	iTerm2信号监听器

修改文件

文件	变更
`09-虚拟办公区系统/agent_monitor.py`	V1.0→V1.1，增加M31任务队列集成
`09-虚拟办公区系统/app.py`	注册m31_bp Blueprint
`10-AI-OS模块体系/_INDEX.md`	新增M31条目

M31架构（完整闭环）

对话 → [S1收割] → [S2队列] → [S3映射] → [S4分配写收件箱]
                                                ↓
                           [S5可观测]←──── 员工执行任务
                      ┌──────────┴──────────┐
                 Agent Monitor         iTerm2控制台
               （任务状态大屏）      （实时执行流）
                      └──────────┬──────────┘
                                 ↓
                       任务输出写入磁盘
                       队列状态→completed

API端点（`/api/v10/m31/`）

GET /queue — 查询任务队列（支持status过滤）
GET /assignments — 员工→任务映射（供Agent Monitor）
POST /dispatch/<task_id> — 调度单个任务
POST /dispatch/batch — 批量调度pending任务
POST /scan-completions — 扫描并更新已完成任务
GET /status — M31模块状态摘要

S5 Agent Monitor集成（V1.1补丁）

每个员工数据增加 active_tasks 和 active_task_count 字段
15s缓存TTL，避免频繁读YAML
POST /api/v10/monitor/refresh — M31调度后强制刷新缓存

S5 iTerm2信号机制

调度时写入：m31_iterm_signals/[Name]_[task_id].json
m31_iterm_watcher.py轮询（3s）处理信号
优先：iterm2_controller.py --launch --agents [name]
降级：AppleScript打开iTerm2新tab

首批14个任务（来源：03-06 Paperclip对标+网络信息整合）

ID	标题	负责人	优先级
TASK-20260306-001	Pitch话术改为董事会治理叙事	Coco	P0
TASK-20260306-002	催促Elena推进税务登记	Elena	P0
TASK-20260306-003	目标溯源链写入Agent Prompt模板	Atlas	P1
TASK-20260306-004	给Emory genesis补写决策矩阵	Coco	P1
TASK-20260306-005	安装Claude-to-IM Skill	Atlas	P1
TASK-20260306-006	每Agent月度Token预算配置	Atlas	P1
TASK-20260306-007	原子任务签出机制实施	Atlas	P1
TASK-20260306-008	Google Workspace CLI配置给Emory	Atlas	P1
TASK-20260306-009	Hunter Heartbeat定时任务配置	Atlas	P2
TASK-20260306-010	Hunter深度研究模式开发	Hunter	P2
TASK-20260306-011	补齐development/test/validation-registry	Sage	P2
TASK-20260306-012	蜂巢创科标准团队模板V1.0打包	Coco	P2
TASK-20260306-013	永生引擎V3.0架构设计	Coco	P3
TASK-20260306-014	虚拟办公区Agent状态驱动位置	Pixel	P3

创新术语

#39 情报→行动管道（Intelligence-to-Action Pipeline）：对话→结构化任务→员工分配→模型路由全链路
#40 任务收割协议（Task Harvest Protocol）：工作单元结束时系统性提取行动项固化进队列

下一步

[ ] module_m31.html 任务看板Dashboard（Pixel执行）
[ ] S1 task-harvest Skill开发（Atlas执行，已在队列）
[ ] start_all.sh 增加watcher启动选项

记录：Coco🐳 | 2026-03-06

补充：测试验证结果（同日）

Level 1-2 测试全通过

Flask端口8082（不是8081），花名册Emory缩进bug→已修复
M31 API /api/v10/m31/status 正常响应
批量调度P0任务（Elena：税务登记+IP申报）→收件箱文件生成确认
Agent Monitor 23员工显示 active_tasks 字段 ✅

新增任务（第三批，8个）

来源：William提出公众Coco子体产品 + 5个讨论议题结论

蛋蛋产品线（5个）： - TASK-019 蛋蛋PRD（Max，P0） - TASK-020 子体安全隔离层（Cipher，P0） - TASK-021 微信小程序技术方案（Atlas，P1） - TASK-022 WeChat Pay商户确认（Elena，P1） - TASK-023 种子用户访谈（Zoe，P1）

议题结论任务（3个）： - TASK-024 Agency Agents对比Pitch（Sage，P2） - TASK-025 CoPaw竞争监控（Hunter，P2） - TASK-026 造物日志日记内容（Ryan，P2）

关键命名决策

公众Coco子体产品名：蛋蛋（William命名，2026-03-06）
定价：¥1/次（按次付费，无订阅）
平台：微信小程序（Atlas选型中）

2026-03-06-M31情报行动管道.md